دانلود اندیکاتور RSI بهینه شده در تریدینگ ویو TradingView
معرفی اندیکاتور جدید ما با نام RSI بهینه‌شده با KDE! این اندیکاتور به شاخص RSI معروف جنبه جدیدی اضافه می‌کند. با استفاده از الگوریتم KDE (تخمین چگالی کرنل)، احتمال اینکه یک کندل استیک به عنوان نقطه محوری باشد را تخمین می‌زند. برای اطلاعات بیشتر در مورد فرآیند، لطفاً بخش “چگونه کار می‌کند؟” را مطالعه کنید.
ویژگی‌های اندیکاتور جدید RSI بهینه‌شده با KDE:
- یک روش جدید برای تشخیص نقاط محوری
- الگوریتم KDE قابل تنظیم
- داشبورد RSI و KDE در زمان واقعی
- هشدار برای نقاط محوری احتمالی
- قابلیت شخصی‌سازی بصری
دانلود اندیکاتور RSI بهینه شده در تریدینگ ویو TradingView
چگونه درصد KDE را تفسیر کنیم؟
درصد KDE یک معیار حیاتی است که نشان می‌دهد چقدر RSI فعلی با آرایه KDE (تخمین چگالی کرنل) تطابق دارد. به زبان ساده، نشان‌دهنده احتمال این است که کندل استیک فعلی به عنوان نقطه محوری شکل بگیرد، براساس الگوهای داده‌های تاریخی. درصد پایین‌تر نشان‌دهنده احتمال کمتر بازگشت قیمت و ادامه روندهای موجود است. با افزایش این درصد، احتمال تغییر روند یا تثبیت افزایش می‌یابد. در سطوح بالاتر، احتمال شکل‌گیری نقطه محوری به شدت افزایش می‌یابد، که ممکن است به بازگشت یا حرکت قابل توجه قیمت منجر شود. این نقاط معمولاً با شرایط اشباع خرید یا فروش در تحلیل RSI کلاسیک هماهنگ هستند و لحظات کلیدی برای ورود یا خروج معامله محسوب می‌شوند.
چگونه کار می‌کند؟
شاخص RSI یک نوسانگر رایج در میان معامله‌گران است. این شاخص مقداری بین 0 تا 100 تولید می‌کند و به درک مومنتوم فعلی قیمت کمک می‌کند. این اندیکاتور RSI هر کندل استیک را محاسبه کرده و در صورتی که کندل به عنوان نقطه محوری تشخیص داده شود، به آرایه اضافه می‌کند. RSIهای نقاط محوری پایین و بالا در دو آرایه جداگانه ذخیره می‌شوند. سپس آرایه KDE برای هر دو آرایه نقاط محوری پایین و بالا محاسبه می‌شود. مراحل کلی محاسبه KDE عبارتند از:
در سایت هوش فعال، خدمات تولید محتوای حرفه‌ای با تمرکز بر نیازهای کسب‌وکارهای دیجیتال ارائه می‌شود. تیم ما با تخصص در تولید محتوای سئو شده، مقالات وبلاگی، توضیحات محصولات، و ترجمه‌های تخصصی، محتوایی منحصر‌به‌فرد و ارزشمند برای جذب مخاطبان هدف شما ایجاد می‌کند. با استفاده از خدمات هوش فعال، می‌توانید ترافیک وب سایت خود را افزایش داده، رتبه خود را در موتورهای جستجو بهبود بخشید و مخاطبان بیشتری را به مشتریان وفادار تبدیل کنید. اگر به دنبال محتوای کیفی و تاثیرگذار هستید، هوش فعال بهترین انتخاب برای رشد دیجیتالی شماست. برای کسب اطلاعات بیشتر و مشاهده تعرفه به این لینک مراجعه نمایید یا با پشتیبانی هوش فعال تماس بگیرید.
- تعریف تنظیمات لازم برای تابع KDE: پهنای باند (Bandwidth) و تعداد مراحل (Steps)، محدوده آرایه (حداکثر و حداقل آرایه)
- ایجاد یک آرایه محدوده چگالی: این آرایه دارای (مراحل * 2 – 1) عنصر است که با فرمول (arrMin + i * stepCount) محاسبه می‌شوند.
- تعریف تابع کرنل: سه نوع تابع توزیع کرنل وجود دارد: Uniform، Gaussian و Sigmoid.
- تعریف یک مقدار موقت برای عنصر فعلی آرایه KDE.
- برای هر عنصر E در آرایه RSI محوری، مقدار kernel(densityRange.get(i) – E, 1.0 / bandwidth) به مقدار موقت اضافه می‌شود.
- مقدار نهایی موقت به آرایه KDE اضافه می‌شود.
سپس آرایه مجموع پیشوندی KDE محاسبه می‌شود. برای هر کندل استیک، نزدیک‌ترین شاخص به مقدار RSI آن کندل در آرایه KDE با استفاده از جستجوی دودویی پیدا می‌شود. برای محاسبه KDE محوری پایین، مجموع مقادیر KDE از شاخص پیدا شده تا شاخص حداکثر محاسبه می‌شود. برای محوری بالا، مجموع مقادیر از 0 تا شاخص پیدا شده استفاده می‌شود. اگر مقدار KDE بالا یا پایین از آستانه فعال‌سازی تعیین شده در تنظیمات بیشتر باشد، پس از تایید کندل، یک فلش نزولی یا صعودی رسم می‌شود.
یگانگی
این اندیکاتور الگوریتم‌های RSI و KDE را برای تشخیص نقاط محوری احتمالی ترکیب می‌کند. نقاط محوری نقاط مهم ورود، تأیید و خروج برای معامله‌گران هستند، اما به دلیل ماهیت خود، تنها پس از ایجاد کندل‌های بیشتر قابل تشخیص هستند. هدف این اندیکاتور این است که معامله‌گران را از نقاط محوری احتمالی بلافاصله پس از تأیید با استفاده از الگوریتم KDE آگاه سازد.
تنظیمات
- تنظیمات RSI
- طول RSI: تعداد کندل‌ها برای محاسبه RSI.
- منبع: مقدار منبع برای محاسبه RSI.
- محورها (Pivots)
- طول محورها: طول محور برای نقاط محوری بالا و پایین. به عنوان مثال، اگر این مقدار 21 تنظیم شود، 21 کندل قبل و بعد از یک کندل باید بالاتر باشد تا کندل به عنوان محوری پایین در نظر گرفته شود.
- KDE
- آستانه فعال‌سازی: این تنظیم تعداد فلش‌های نشان داده شده را تعیین می‌کند. مقادیر بالاتر فلش‌های بیشتری را نشان می‌دهد.
- کرنل: تابع کرنل به انتخاب کاربر (Uniform، Gaussian یا Sigmoid).
- پهنای باند: متغیر پهنای باند که تأثیر زیادی بر روی همواری تابع KDE دارد.
- تعداد مراحل: این تنظیم دقت الگوریتم KDE را مشخص می‌کند.
مزایا
- تشخیص زودهنگام نقاط محوری: با استفاده از KDE، اندیکاتور نقاط محوری را قبل از تأیید نهایی شناسایی می‌کند.
- ترکیب RSI و KDE: ترکیب این دو تکنیک به معامله‌گران در بهبود تصمیم‌گیری کمک می‌کند.
- شخصی‌سازی بالا: امکان تنظیم پهنای باند، نوع کرنل و آستانه فعال‌سازی برای تطبیق با استراتژی‌های مختلف معامله.
- هشدارهای لحظه‌ای: این اندیکاتور به محض تشخیص نقاط محوری، هشدارهای لحظه‌ای ارائه می‌دهد.
معایب
- پیچیدگی تنظیمات: نیاز به دانش فنی برای تنظیم صحیح الگوریتم KDE.
- تأخیر در تشخیص نهایی: مانند تمام شاخص‌ها، امکان وجود تأخیر بین تشخیص اولیه و تأیید نهایی.
- حساسیت به نوسانات کوتاه‌مدت: در برخی موارد، نقاط محوری شناسایی شده ممکن است ناشی از نویز بازار باشد.
نظرات کاربران