دانلود اندیکاتور Seasonality Widget در تریدینگ ویو – تحلیل روند های فصلی

اندیکاتور Seasonality Widget در تریدینگ ویو یک ابزار پیشرفته است که به کاربران اجازه می‌دهد روندهای فصلی را از منابع داده مختلف به راحتی مشاهده و تحلیل کنند. این ابزار امکان انتخاب دقت‌های مختلف زمانی و اعمال آمار متنوع برای نمایش این روندها را فراهم می‌کند.

برای دانلود اندیکاتور Seasonality Widget در تریدینگ ویو ” اینجا کلیک کنید “

🔶 نحوه استفاده (Usage)

Seasonality به ما این امکان را می‌دهد که روندهای کلی را که در فواصل زمانی منظم رخ می‌دهند، مشاهده کنیم. این فواصل زمانی قابل انتخاب توسط کاربر هستند و نحوه گروه‌بندی داده‌ها را تعیین می‌کنند. این دقت زمانی شامل گزینه‌های زیر است:

• ساعت (Hour)
• روزهای هفته (Day of Week)
• روزهای ماه (Day of Month)
• ماه (Month)
• روزهای سال (Day of Year)

نمودار فصلی بالا تغییرات قیمت BTCUSD را برای هر ساعت روز نشان می‌دهد. این تغییرات به صورت میانگین قیمت برای هر ساعت مشخص محاسبه می‌شود و به کاربران کمک می‌کند که حرکت‌های احتمالی قیمت در ساعات خاصی از روز را پیش‌بینی کنند.

کاربران می‌توانند با استفاده از تنظیمات “From Date” مشخص کنند که داده‌ها از چه تاریخی باید شروع به جمع‌آوری شوند. تمامی داده‌های قبل از این تاریخ در محاسبات لحاظ نخواهند شد. این قابلیت به کاهش داده‌های غیرضروری و تمرکز روی بازه‌های زمانی مهم کمک می‌کند.

🔹 داده‌هایی که می‌توان تحلیل کرد (Data to Analyze)

Seasonality Widget می‌تواند فصلی بودن داده‌های زیر را تحلیل کند:

1. تغییرات قیمت (Price Change):
   اختلاف قیمت بسته شدن فعلی با قیمت بسته شدن قبلی.

2. تغییرات قیمت به درصد (Price Change %):
   اختلاف قیمت بسته شدن فعلی و قبلی تقسیم بر قیمت بسته شدن قبلی و سپس ضرب در 100.

3. علامت تغییر قیمت (Price Change Sign):
   علامت تغییر قیمت (1 برای مثبت، -1 برای منفی) و نرمال‌سازی آن در بازه‌ای بین 0 تا 100. مقادیر بالاتر از 50 نشان‌دهنده میانگین تغییرات مثبت بیشتر است.

4. دامنه قیمت (Range):
   اختلاف قیمت بالاترین و پایین‌ترین قیمت در یک دوره زمانی.

5. قیمت – SMA:
   اختلاف قیمت و میانگین متحرک ساده (SMA) آن. طول دوره SMA توسط کاربر قابل تنظیم است.

6. حجم معاملات (Volume):
   تعداد قراردادهای معامله شده در یک دوره. این داده به کاربران کمک می‌کند تا دوره‌های پرنوسان یا کم‌نوسان را شناسایی کنند.

7. حجم – SMA:
   اختلاف حجم معاملات و میانگین متحرک ساده آن. طول دوره SMA توسط کاربر قابل انتخاب است.

این اطلاعات به کاربران امکان می‌دهد تا الگوهای فصلی داده‌ها را در ابعاد مختلف بررسی کرده و تصمیمات آگاهانه‌تری بگیرند.

🔹 فیلتر کردن داده‌ها (Filter)

ابزار Seasonality Widget علاوه بر قابلیت تعیین بازه زمانی اولیه (“From Date”)، به کاربران این امکان را می‌دهد که داده‌های خاصی را از تحلیل حذف کنند. این قابلیت با استفاده از تنظیمات “Filter Granularity” قابل تنظیم است.

به عنوان مثال، اگر بخواهیم کل داده‌های سال 2008 را حذف کنیم، می‌توانیم گزینه “Year” را به عنوان نوع فیلتر انتخاب کرده و عدد 2008 را در تنظیم “Numerical Filter Input” وارد کنیم. این قابلیت به حذف داده‌های غیرمعمول یا ناهنجاری‌ها کمک می‌کند.

نکته: در این ابزار، “یکشنبه” با مقدار 1 نمایش داده می‌شود.

🔶 جزئیات (Details)

🔹 آمارهای پشتیبانی شده (Supported Statistics):

کاربران می‌توانند آمارهای متنوعی را بر روی داده‌های گروه‌بندی‌شده اعمال کنند که شامل موارد زیر است:

• میانگین (Mean): مقدار متوسط داده‌ها.
• میانه (Median): مقداری که نسبت به نقاط پرت مقاوم‌تر بوده و نمایانگر گرایش مرکزی دقیق‌تری است.
• بیشترین مقدار (Max): بیشترین مقدار ثبت‌شده برای یک دوره خاص.
• کمترین مقدار (Min): کمترین مقدار ثبت‌شده برای یک دوره خاص.
• میانگین بیشترین و کمترین مقدار (Max-Min Average): میانگین مقادیر بیشینه و کمینه.

به‌کارگیری میانه به‌ویژه زمانی مفید است که داده‌ها شامل ناهنجاری‌ها یا نقاط پرت باشند. این آمار می‌تواند به نمایش دقیق‌تر روندهای واقعی کمک کند.

برای دانلود اندیکاتور Seasonality Widget در تریدینگ ویو ” اینجا کلیک کنید “

🔶 تنظیمات (Settings)

🔹 تنظیمات کلی (Granularity):
تعیین دوره‌های زمانی برای گروه‌بندی داده‌ها.

🔹 از تاریخ (From Date):
نقطه شروعی که داده‌ها باید از آن تاریخ جمع‌آوری شوند.

🔹 داده‌ها (Data):

1. Analyze:
   داده‌هایی که توسط ابزار Seasonality Widget پردازش می‌شوند.

2. SMA Length:
   طول دوره میانگین متحرک ساده که برای گزینه‌های “Price – SMA” و “Volume – SMA” به‌کار می‌رود.

3. Statistic:
   آماری که بر داده‌های گروه‌بندی‌شده اعمال می‌شود.

🔹 فیلترها (Filter):

1. Filter Granularity:
   نوع دوره‌ای که باید از داده‌های پردازش‌شده حذف شود.

2. Numerical Filter Input:
   تعیین مقادیر عددی مشخص برای حذف ساعت/روز هفته/روز ماه/ماه/سال مورد نظر. این مقادیر باید به‌صورت عددی وارد شوند و امکان وارد کردن چند مقدار با جداکننده ویرگول وجود دارد.

این ابزار با ارائه قابلیت‌های پیشرفته به کاربران کمک می‌کند تا داده‌های پیچیده را به شیوه‌ای ساده‌تر تجزیه‌وتحلیل کنند و روندهای فصلی بازار را به‌خوبی درک کنند.